Hydrocarbon production causes variation in reservoir parameters like fluid type, fluid saturation, pressure, temperature and viscosity which in turn changes the seismic properties of reservoir ( Lumley, 2001). Palabras clave: modelado de amplitud contra desplazamiento (AVO) sustitución de fluidos parámetros del depósito interpretación cuantitativa respuesta sísmica campo de gas Sawanįigure 1 Generalized stratigraphic column showing alternating sand-shale distribution in A, B, C and D intervals of Lower Goru Formation (modified after Krois et al., 1998). La amplitud y el comportamiento de AVO indican una menor porosidad o un espesor de arena significativamente reducido en la vecindad de los pozos Sawan-4 y Sawan-7. La relación de amplitud entre Sawan-4 y Sawan-7 está cerca del resultado modelado.
![hampson russell normalize logs hampson russell normalize logs](https://i1.rgstatic.net/publication/282552759_An_Amplitude-normalized_Pseudo_Well-log_Construction_Method_and_its_Application_on_AVO_Inversion_in_a_Well-absent_Marine_Area/links/57a1d0e508aeef8f311d4662/largepreview.png)
A partir del modelado por sustitución de fluidos se hizo evidente que los cambios en la saturación de agua no modifican significativamente el efecto AVO, lo cual se corrobora mediante la investigación de la migración de tiempo previo a la acumulación (PSTM), el cual verifica los resultados del modelado. La anomalía de clase IV fue evidente para todas las porosidades hasta el 5%. El modelado AVO demostró una fuerte relación entre la porosidad y la amplitud de reflexión para todos los rangos de desplazamiento. Los resultados del modelo de AVO mostraron un aumento significativo del registro de densidad al sustituir el gas por agua, además del aumento moderado de la velocidad de la onda P y ningún cambio en la velocidad de la onda S. Gassmann utilizó, para el modelado AVO, el modelo de sustitución de fluidos en conexión con recolectores de ángulo sísmico 2D para el control de yacimientos sobre los pozos Sawan-4 y Sawan-7.
![hampson russell normalize logs hampson russell normalize logs](https://library.seg.org/cms/10.1190/INT-2018-0044.1/asset/images/medium/figure9.gif)
La técnica de modelado y análisis de amplitud versus compensación (AVO, por sus siglas en inglés) se ha utilizado para la interpretación cuantitativa de la porosidad y la saturación de agua. Key words: Amplitude versus offset (AVO) modelling Fluid substitution Reservoir parameters Quantitative interpretation Seismic response Sawan gas fieldĮn términos de monitoreo los parámetros importantes del yacimiento son la porosidad y la saturación de agua, que a su vez son necesarios para la ubicación de futuros pozos de producción. The amplitude and the AVO behaviour indicate lower porosity or significantly reduced sand thickness in the vicinity of Sawan-4 and Sawan-7 wells. The amplitude relationship between Sawan-4 and Sawan-7 is close to the modelled result. From fluid substitution modelling it is evident that changes in water saturation do not change the AVO effect significantly which further substantiate by investigation of pre-stack time migration (PSTM) gathers verifying the modelling results. The class IV anomaly was evident for all porosities down to 5%. Moreover, AVO modelling proved a strong relationship between porosity and reflection amplitude for all offset ranges. AVO modelling results showed significant increase of density log by substituting gas by water, moderate increase of P-wave velocity and no change in S-wave velocity. For AVO modeling, Gassmann fluid substitution model in connection with 2D seismic angle gathers were used for reservoir monitoring over Sawan-4 and Sawan-7 wells. Amplitude versus offset (AVO) modelling and analysis technique have been utilized for quantitative interpretation of porosity and water saturation.
![hampson russell normalize logs hampson russell normalize logs](https://www.mdpi.com/energies/energies-14-05323/article_deploy/html/images/energies-14-05323-g003.png)
Porosity and water saturation are among the important reservoir parameters in terms of reservoir monitoring which in turn are necessary for placement of future production wells.